Модель: Inspur AIStation. Розничная цена: срок действия цены истёк. Напишите нам, чтобы получить специальную цену сегодня: [email protected]
Inspur AIStation — система управления глубоким обучением (AI Deep Learning).
Подробности товара
Система управления глубоким обучением, разработанная Inspur, DeeepEngine ориентирована на кластеры для обучения моделей глубокого обучения и поддерживает несколько фреймворков глубокого обучения. Она позволяет быстро развернуть среду обучения и комплексно управлять задачами обучения.
Это эффективная и удобная платформа для пользователей. Единое управление, планирование и мониторинг ресурсов CPU и GPU во время обучения на кластерах позволяют эффективно повысить загрузку вычислительных ресурсов и производительность.
Функции и возможности:
Полноценный рабочий процесс глубокого обучения: удобно и просто в использовании
Задачи обучения глубоких нейронных сетей включают множество этапов. AIStation обеспечивает поддержку всего процесса: от предобработки данных, подбора параметров и распределения вычислительных ресурсов до запуска задач обучения, мониторинга обучения и анализа результатов.
Развёртывание среды глубокого обучения в один клик, быстрый запуск задач обучения и более высокая эффективность
В глубоком обучении используется множество фреймворков и моделей, которые часто зависят от разных сред. При их параллельном использовании требуется сложная среда разработки. AIStation упрощает изоляцию и быстрое развёртывание ресурсов и рабочих окружений.
Мониторинг и визуализация задач обучения, контроль прогресса и качества обучения в любой момент, быстрое выявление проблем модели.
Обучение моделей глубокого обучения занимает много времени: от нескольких часов до нескольких дней. Потенциальные проблемы часто выявляются только по завершении обучения. Чтобы избежать этого, AIStation обеспечивает мониторинг и визуализацию задач обучения в реальном времени, а также вывод в журнал функции потерь, ошибок обучения и ошибок тестирования на каждом шаге.
Динамическое распределение ресурсов GPU для повышения загрузки
При распределении и диспетчеризации ресурсов GPU AIStation может сбалансировать потребности крупных, больших, долгосрочных и краткосрочных задач. Динамическое распределение ресурсов GPU позволяет рационально делить ресурсы и повышает эффективность GPU;
Комплексный мониторинг и управление кластером, контроль в реальном времени загрузки и работы ресурсов CPU/GPU
Мониторинг кластеров в реальном времени, рациональное планирование задач обучения; своевременное выявление проблем обучения для повышения надёжности кластеров.
Получить подробную информацию
Есть ли у вас вопросы по Inspur AIStation?
Свяжитесь с нами через Онлайн-чат или [email protected].