Модель товара: Nvidia V100-32G Розничная цена: US$3,378.00 Напишите нам, чтобы получить специальную цену сегодня: [email protected]

NVIDIA V100-32G — ускоритель премиум-класса для ИИ, глубокого обучения и HPC, обеспечивающий непревзойдённую вычислительную мощность в масштабных центрах обработки данных. Продукт идеален для инженеров и ИТ-специалистов, которым требуются высокая скорость обработки и производительность для крупномасштабных нейронных сетей и сложных симуляций.
Обзор продукта NVIDIA V100-32G
- Память 32 ГБ HBM2
- Архитектура Turing
- 5,120 ядер CUDA
- Ядра Tensor
- Высокая пропускная способность
Сравнение товаров
| Функция | NVIDIA V100-32G | NVIDIA V100-16G | NVIDIA A100 | AMD Radeon Pro VII | Tesla P100 | Quadro RTX 8000 | Quadro GP100 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Архитектура GPU | Volta | Volta | Ampere | Vega | Pascal | Turing | Pascal |
| Объем памяти | 32 ГБ | 16 GB | 40 ГБ | 16 GB | 16 GB | 48 ГБ | 16 GB |
| CUDA Cores | 5,120 | 5,120 | 6,912 | 3,840 | 3,584 | 4,608 | 3,584 |
| TDP | 300W | 300W | 400W | 250W | 250W | 260W | 235W |
| Тензорные ядра (Tensor Cores) | Да | Да | Да | Нет | Нет | Нет | Да |
Сценарии применения NVIDIA V100-32G
- Обучение глубоких нейронных сетей на больших объёмах данных
- Задачи высокопроизводительных вычислений (HPC)
- Анализ данных с помощью ИИ
Дополнительные опции
| Модель аксессуара | Описание |
|---|---|
| NVLink | Высокоскоростное соединение GPU |
| Quadro Sync II | Синхронизация нескольких GPU |
| Riser-кабель | Расширенное подключение PCIe |
Получить подробную информацию
Найдите выгодные цены и быструю доставку на NVIDIA V100-32G. Ознакомьтесь с подробной технической документацией NVIDIA V100-32G и убедитесь, что вы получаете лучшее предложение с нашей надёжной службой доставки. Нужна помощь? Наш бесплатный онлайн-чат готов помочь. Для получения подробной информации о товаре и его стоимости свяжитесь с нами через онлайн-чат или по email: [email protected].
Документация Nvidia V100-32G
Руководство Nvidia V100-32G | |
| Архитектура GPU | Volta |
| Память | 32 ГБ HBM2 |
| Пропускная способность памяти | 900 ГБ/с |
| CUDA Cores | 5120 |
| Тензорные ядра (Tensor Cores) | 640 |
| Производительность двойной точности | 7 TFLOPs |
| Производительность одинарной точности | 14 TFLOPs |
| Производительность половинной точности | 112 TFLOPs |
| Энергоэффективность | 12 нм FFN |
| Пропускная способность межсоединения | 300 GB/s с NVLink |
| Форм-фактор | PCIe 3.0 |
| TDP | 250 W |
| Поддержка ECC | Да |
| Максимальная температура GPU | 85°C |
| Система охлаждения | Пассивный |
| Видеоразъёмы | Нет |
| Графические API | CUDA, OpenCL, DirectCompute |
| Пакет ПО | CUDA Toolkit |
| Secure Boot | Да |
| Масштабируемость на несколько GPU | NVIDIA NVLink |