Видеокарта Nvidia V100-32G: цена и технические характеристики

Поделиться

Модель товара: Nvidia V100-32G Розничная цена: US$3,378.00 Напишите нам, чтобы получить специальную цену сегодня:  [email protected]

NVIDIA V100-32G — ускоритель премиум-класса для ИИ, глубокого обучения и HPC, обеспечивающий непревзойдённую вычислительную мощность в масштабных центрах обработки данных. Продукт идеален для инженеров и ИТ-специалистов, которым требуются высокая скорость обработки и производительность для крупномасштабных нейронных сетей и сложных симуляций.

Обзор продукта NVIDIA V100-32G

  • Память 32 ГБ HBM2
  • Архитектура Turing
  • 5,120 ядер CUDA
  • Ядра Tensor
  • Высокая пропускная способность

Сравнение товаров

Функция NVIDIA V100-32G NVIDIA V100-16G NVIDIA A100 AMD Radeon Pro VII Tesla P100 Quadro RTX 8000 Quadro GP100
Архитектура GPU Volta Volta Ampere Vega Pascal Turing Pascal
Объем памяти 32 ГБ 16 GB 40 ГБ 16 GB 16 GB 48 ГБ 16 GB
CUDA Cores 5,120 5,120 6,912 3,840 3,584 4,608 3,584
TDP 300W 300W 400W 250W 250W 260W 235W
Тензорные ядра (Tensor Cores) Да Да Да Нет Нет Нет Да

Сценарии применения NVIDIA V100-32G

  • Обучение глубоких нейронных сетей на больших объёмах данных
  • Задачи высокопроизводительных вычислений (HPC)
  • Анализ данных с помощью ИИ

Дополнительные опции

Модель аксессуара Описание
NVLink Высокоскоростное соединение GPU
Quadro Sync II Синхронизация нескольких GPU
Riser-кабель Расширенное подключение PCIe

Получить подробную информацию

Найдите выгодные цены и быструю доставку на NVIDIA V100-32G. Ознакомьтесь с подробной технической документацией NVIDIA V100-32G и убедитесь, что вы получаете лучшее предложение с нашей надёжной службой доставки. Нужна помощь? Наш бесплатный онлайн-чат готов помочь. Для получения подробной информации о товаре и его стоимости свяжитесь с нами через онлайн-чат или по email: [email protected].

Спецификация

Документация Nvidia V100-32G

Руководство Nvidia V100-32G

Архитектура GPU Volta
Память 32 ГБ HBM2
Пропускная способность памяти 900 ГБ/с
CUDA Cores 5120
Тензорные ядра (Tensor Cores) 640
Производительность двойной точности 7 TFLOPs
Производительность одинарной точности 14 TFLOPs
Производительность половинной точности 112 TFLOPs
Энергоэффективность 12 нм FFN
Пропускная способность межсоединения 300 GB/s с NVLink
Форм-фактор PCIe 3.0
TDP 250 W
Поддержка ECC Да
Максимальная температура GPU 85°C
Система охлаждения Пассивный
Видеоразъёмы Нет
Графические API CUDA, OpenCL, DirectCompute
Пакет ПО CUDA Toolkit
Secure Boot Да
Масштабируемость на несколько GPU NVIDIA NVLink

Поделиться

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Позвонить
Прокрутить вверх